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2015/08/13
Zementis Universal PMML Plug-in (UPPI) The Zementis Universal PMML Plug-in (UPPI) for Hive offers a scalable scoring engine and standards-based deployment platform for predictive analytics in Hadoop/Hive. With PMML, UPPI for Zementis understands any version of PMML and is compatible with most data mining tools, open source and commercial. Model Deployment Made Easy: Zementis Server allows one or many predictive models to be deployed at the same time. 'Zementis Server' is an execution engine for PMML models which also comes with model management capabilities. Using zementisr, data scientists can deploy PMML models to 'Zementis Server', predict new values by sending application, you may need to convert the PMML file to PMML 3.2 before being able to deploy it in the ADAPA engine. As a free tool to convert, correct and validate PMML models, Zementis provides a PMML Converter …
2018/01/02
Hive-on-Sparkのサポートによりデータ処理機能を向上し マルチテナント利用における可視性を提供 2016年4月7日 米国カリフォルニア州パロアルト発 - Apache Hadoopと最新のオープンソーステクノロジーをベースに、最も高速で最も使いやすく、セキュアなデータ管理と分析を実現するプラットフォーム Cloudera 5.7は、リンク からダウンロード を組み、Hive、Spark、Stormに共通な標準ベースの処理エンジンとして、Zementis Universal PMML Plug-in (UPPI) Amazon配送商品ならPmml in Action: Unleashing the Power of Open Standards for Data Mining and Predictive Analyticsが通常配送無料。更にAmazonならポイント還元本が多数。Guazzelli, Alex, Lin, Wen-ching, Jena, Tridivesh, Taylor, James作品ほか、お急ぎ便対象商品は当日お届けも可能。 PMML in Action is a great way to learn how to represent your predictive solutions through a mature and refined open standard. For the 2nd edition, the book has been completely revised for PMML 4.1, the latest version of PMML. クラウデラのプレスリリース（2016年4月15日 13時19分）Cloudera、Cloudera Enterprise 5.7 をリリース swift - Xcode 10コンバーターを使用してUSDZファイルを作成する方法は？ xcode - USDZをstlなどのソリッドメッシュに変換できますか; xcode - デプロイメントターゲットiOS 11でARKitのバージョン2を強制する; swift - ARKitでサポートされている3Dモデル形式は何ですか？
2018/01/02
Cloudera 5.7は、リンク からダウンロード を組み、Hive、Spark、Stormに共通な標準ベースの処理エンジンとして、Zementis Universal PMML Plug-in (UPPI)
pmml: 各種モデル用 PMML の生成 † 予測モデリング用マークアップ言語 (PMML) はアプリケーションから独立してモデルを表現する言語。 このようなモデルは、このために、Zementis の ADAPA、Teradata Warehouse Miner や IBM の DB2 を含む PMML をサポートしている他の 2014/11/26 世界で100社以上の導入実績のある、業界標準PMMLベース予測分析モデル実行ソリューションの販売開始～米Zementis社と国内販売代理店契約を締結～
application, you may need to convert the PMML file to PMML 3.2 before being able to deploy it in the ADAPA engine. As a free tool to convert, correct and validate PMML models, Zementis provides a PMML Converter …
この記事ではデータの急増によってもたらされる問題と、それに関するアナリティクスについて詳しく探り、この問題に関連する標準を紹介します。サンプル・シナリオでは、大量のデータを取り込んで、それを解釈して操作するシステムを用いて、特定の標準が統合および相互運用性を促進 Cloudera、Cloudera Enterprise 5.7 をリリース - Hive-on-Sparkのサポートによりデータ処理機能を向上し マルチテナント利用における可視性を提供 – ザ・ウィズウィズ バージョンは1.12です。ただし、nyoka（pythonのpmmlコンバーターパッケージ）は、テンソルフローの依存関係により競合します。 tensorflow を使用すると思います 1.2。回避策はありますか？ tensorflow pmml: 各種モデル用 PMML の生成 † 予測モデリング用マークアップ言語 (PMML) はアプリケーションから独立してモデルを表現する言語。 このようなモデルは、このために、Zementis の ADAPA、Teradata Warehouse Miner や IBM の DB2 を含む PMML をサポートしている他の 2014/11/26 世界で100社以上の導入実績のある、業界標準PMMLベース予測分析モデル実行ソリューションの販売開始～米Zementis社と国内販売代理店契約を締結～